내 사이트,
퍼질 준비 됐을까?

왜 2억 분의 1인가요

지금 실제로 운영되는 웹사이트는 약 2억 1,700만 곳이에요(Netcraft 웹 서버 조사, 2026년 7월, 활동 중인 사이트 기준). 그 가운데 사람들 사이로 퍼지는 하나가 되도록 돕는다는 뜻이에요. 점수의 '상위 몇 %'는 여기서 검진한 사이트들과, 크게 퍼진 1인 개발 사이트들을 기준으로 정해요.

무엇을 검사하나요

• 링크 미리보기 23 og:image 그림(열리는지, 크기, 비율, 용량, 절대 주소), 제목과 설명(길이, og:url), 카카오톡·페이스북·X 미리보기 봇이 들어오는지, X 큰 카드
• 공유 20 공유 버튼을 눌러 보니 이 사이트로 돌아오는지, 휴대폰 공유창, 링크 복사, 결과 그림, 카카오톡·X·Threads, 안쪽 페이지마다 미리보기가 다른지, 없는 주소, #해시 주소
• 들어오는 길 18 https와 http 옮김, http로 불러오는 것, www, 처음 받는 양·다 뜨는 시간·첫 응답·압축, 휴대폰 화면(옆으로 넘침, 확대), 첫 화면 로그인, 카톡 안에서 막히는 구글 로그인, 열자마자 나는 오류
• 검색과 기본기 9 HTML 글자와 h1, noindex·robots.txt·대표 주소·사이트맵·언어·구조화 데이터, 파비콘·홈 화면 아이콘·매니페스트, 코드에 숨은 이메일·계좌번호(개수만)
• 사람들이 좋아할 점 30 AI가 첫 화면, 미리보기 그림, 글을 보고 엄격하게 판단해요(크게 퍼진 1인 개발 사이트 수준이어야 만점): 3초 안에 무엇인지 보이는지, 사람마다 다른 나의 결과, 남에게 보여 주고 싶은 이유, 미리보기 그림의 끌림, 가입 없이 써 보기, 깨진 곳 없이 쓸모 있는지, 새롭거나 지금 이야기할 거리인지

진짜 브라우저로 휴대폰 크기에 열어 첫 화면을 찍고, 처음 받는 양·다 뜨는 시간·오류·옆으로 넘침을 재고, 공유 버튼을 눌러 무엇이 나가는지 봐요(보내지는 않아요). 안쪽 페이지도 몇 곳 열어 미리보기가 다른지 봐요.

항목마다 작은 점검을 더해 100점 만점의 '항목 점수'를 매기고, 그 점수를 지금까지 검진한 사이트들의 분포에 놓아 종 모양 곡선의 점수와 상위 몇 %를 매겨요. 가운데가 60점이에요. 처음에는 예상한 분포에서 시작해, 사이트가 쌓일수록 실제 분포로 바뀌어요. 예상한 분포는 작게 만들어 크게 퍼진 1인 개발 사이트 10여 곳을 일주일마다 똑같이 검진해, 그 사이트들의 가운데가 상위 5%에 오도록 맞춰요. 그래서 80점이 넘으려면 그런 사이트에 가까워야 해요. 한 사이트는 최신 점수 하나로만 세요.

70점은 규칙이 매겨 늘 같고, 30점은 AI가 정해진 기준으로 매겨 같은 사이트도 조금씩 다를 수 있어요. AI를 속이려고 페이지에 숨겨 둔 글은 빼고 읽고, 그런 사이트는 사람들이 좋아할 점을 절반만 세요.